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　　本报记者 曹 琦

　　随着技术持续突破、应用场景拓宽以及产业融加速，当前人工智能（AI）发展正进入2.0新阶段，即迈向思维与行动双轮驱动的新阶段。

　　面对人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，为促进人工智能同实体经济的深度融，11月26日，由中国企业联会、中国企业家协会主办的2025年全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开。

　　本次大会主题为“AI驱动创新 数智引未来”。会上，中国企业联会党委书记、常务会长兼秘书长朱宏任在致辞时表示枣庄塑料挤出机设备，要扎实推进人工智能与实体经济深度融，推动企业加快形成以数据驱动、场景引、系统推进为特征的数智化发展新格局。

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　　人工智能

　　将驱动制造业“智变”

　　如今，AI正在深刻改变制造业的生产方式、商业模式和产业生态。

　　“当前AI应用落地呈现微笑曲线的特征，大模型应用落地节奏两端快、中间慢，即生产制造端慢枣庄塑料挤出机设备，管理运营、营销服务端快。”工业和信息化部电子科技委主任、研究员级高级工程师王江平向《证券日报》记者表示，“整体来看，目前大模型在工业域应用案例集中在营销服务、管理运营等通用较强的环节，尚未深入触及生产制造核心环节（工业关键流程控制、排产调度、参数优调等）。”

　　AI赋能工业应用面临挑战，一方面是因为工业场景容错率低。工业生产场景不同于个人消费场景，工业生产线对稳定、可靠要求高，工业大模型一旦发生细微的差错，很可能导致产品质量下降和生产线停工，甚至引发安全生产事故，给利润率本就不高的工业企业带来灾难。另一方面，工业制造往往由多个工业系统和设备组成，将大模型技术整到现有质量控制、工艺优化环节中，需要系统改造，解决兼容、通信等问题。此外，不同行业产品类型不一、零部件型号繁杂，应用场景千差万别、标准化程度低，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业。

　　要解决“AI+制造业”的难点和痛点，王江平认为要推动AI从通用环节向生产制造核心环节深入，需要“通用大模型+业小模型”协同发展，即多数企业在实践过程中，将大模型的“智慧”和小模型的“敏捷”相结，实现能、率和成本的平衡。

　　同时，AI赋能工业要优先推进高价值场景的应用，在率革命、复杂决策、个化需求及用户新体验等方面发力。例如，在率革命上，能够将隐知识显化，将老师傅的操作经验、家的工艺知识转化为可复制、可传承的算法模型，打破个体能力的局限。

　　多位与会家表示枣庄塑料挤出机设备，未来，随着AI融入核心生产环节，异型材设备将驱动制造业“智变”，推动制造业模式从离散、被动向连续、主动、全局优化升级。

　　高质量数据

　　解决“AI幻觉”问题

　　近年来，国内外大模型迎来井喷式爆发。据中国信通院统计，截至2025年7月份，我国已发布1500个大模型，居全球位，意味着我国人工智能技术实现了快速发展。与此同时，大模型“自说自话”、一本正经“胡说八道”的问题日益凸显，这一现象被称为“AI幻觉”。

　　比如枣庄塑料挤出机设备，《证券日报》记者向一款大模型提问：糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖？它回答：蜂蜜富含维生素和矿物质，对提高免疫力很有帮助，因此是一种健康的食品。这一现象表明，一些大模型存在忠实幻觉问题，即回答内容虽无事实错误，但与提问无关，未忠实于用户意图。

减持后，一大股东持有公司股份由1.04亿股减少至1.02亿股，持股比例由25.48%减少至25.00%，此次权益变动触及1%及5%整数倍。

具体来看，《通知》规定，保险公司持仓时间过三年的沪深300指数成分股、中证红利低波动100指数成分股的风险因子从0.3下调至0.27。该持仓时间根据过去六年加权平均持仓时间确定。

本次引进的CarbonAdd族系及Sedox族系产品优势在于深度处理重金属、氟、磷、氮等多种水污染物，特别适用于半导体、电子、光伏、电池、化工等行业的高难度废水场景，具备更有、更稳定、更具成本优势及全流程环境友好等特点，并已在全球范围内有多个成功案例。

　　“要解决‘AI幻觉’问题，业大模型愈发重要。”浙江大学原校长潘云鹤表示，“基于常见信息数据的大语言模型，回答一些业强的问题时，通常准确不够高，而基于科学数据的业大模型就能解决这些问题。”

　　数据的质量对大模型来说至关重要。高质量的数据能让大模型变得更聪明，而低质量的数据则会让模型变笨甚至出错，因此使用业大数据，才能训练业大模型。打个比方，大模型就像一个正在发育的小孩，数据就是它成长所需的各类营养，数据越丰富，大模型就能学到更多知识，大脑就能更发达。

　　多位家表示，以前大家更加关注算力、算法，但随着数字化、网络化、智能化的深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。高质量、多样化的数据集将是大模型能突破、落地应用的关键。

　　会上，朱宏任建议与会企业扎实开展数字化改造，着力汇聚各类数据资源，建立企业知识图谱和各类垂直应用人工智能模型，以数据要素带动各类生产要素创新配置，积探索企业数智化发展新模式，为企业高质量发展注入新的要素动能。

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责任编辑：高佳 枣庄塑料挤出机设备