“淌若不细则该选什么攀枝花塑料管材设备，先用 PostgreSQL 准没错。”

PostgreSQL 源于 1986 年加州大学伯克利分校的 POSTGRES 名堂，历经近四十年的迭代，因其致的可靠、数据完好、强扩张以及对 SQL 尺度的度规而享誉业界，被誉为“寰宇上的开源关系型数据库”。

时间来到2026年，AI 编程智商越来越强，个经管过 PB 数据的 PostgreSQL 集群的数据库Michael Malis，产生了个斗胆的思法：

PostgreSQL 一经发展了几十年，历史拖累越来越重。为什么不借助大模子，把它再行运筹帷幄遍？

这件事情破裂易，只醒目数据库不成，于是他找了个有 AI 配景的一又友 Jason Seibel， 两东谈主作，准备大干场。

历程 3 个月的折腾、4 次大版块迭代、掉 10 万好意思元的 API 用度后，他们终于出了 pgrust ：个用Rust 重写的 PostgreSQL。

pgrust 发布的收获单号称神迹：

兼容：基于 PostgreSQL 18.3，以至不错班师挂载现存的 Postgres 18.3 数据目次启动！

满分通关： 通过了 PostgreSQL 官追念测试套件（46,000+ 个测试），连难科罚的事务隔断测试也全过！

能狂飙：在 OLTP 事务型负载下比原版快 50；在 OLAP 分析型查询下，能班师飙升 300 倍！

这些数据看起来太蛮横了，是以旦发布，坐窝就在HackerNews上掀翻了猛烈商议。

AI 真实这样强了吗？ 皆能写“着实”的数据库了吗？

很快，位数据库域的大神动手了。

Andreas Seltenreich 是 SQLsmith 的作家。

SQLsmith 是 PostgreSQL 社区相称的 SQL 腌臜测试器用攀枝花塑料管材设备。

它不像凡俗测试那样扩充固定 SQL，而是像个狂的机器东谈主：抵制就地生成多样复杂、诡异、东谈主类险些不会手写的 SQL，然后丢给数据库扩充。

指标唯有个：拷数据库，尽量把它搞崩溃。

就在 pyrust 发布后不久，Andreas 运转测试它，仅用条SQL，就把pyrust回了原形：

SELECT numrange_subdiff(1,1);

在 PostgreSQL 中平淡复返 0

然则pyrust 班师复返：Segmentation fault ！程度造访了作恶内存，被操作系统强制休止。

这件事情有点儿调侃，因为 Rust 大的点之，即是内存安全。

效果个“以 Rust 内存安全为中枢点”的数据库，在处理 C 版块 PostgreSQL 不错平淡处理的 SQL 时，却发生了内存崩溃。

虽然，这不是Rust的问题，这是重写的问题。

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四次“盖新址”

咱们来望望 pyrust 是何如创造出来的， Michael Malis 和 Jason Seibel 的 10 万好意思元是何如花掉的。

1.次尝试：拿着诠释书盖新址

法：把PostGreSQL按永别，让 AI 为每个子系统进行运筹帷幄、设备。

刚运转推崇相称惊东谈主，很快达到 96 的 追念测试率。

关系词，Rust版块综合出的数据模子与原版 PostgreSQL C 话语的模子不致，当进到复杂的 Query Planner（查询经营器，约 5 万行中枢逻辑） 时，这种隐矛盾爆发。

拿着个诠释书盖新址，外不雅皆样，但里面墙体管线和老宅不兼容，装不下老宅的中央供暖主机（Planner），墙重建资本过，撤消。

破耗：~1600$攀枝花塑料管材设备

二次尝试：全量机械翻译

法：用c2rust这个器用，把PostgreSQL C源码班师转为Rust。

效果相称荡漾，两天生成了530 万行 Rust，测试 通过，以至PostgreSQL 扩张也能兼容！

然则代码不可顾惜，转译出来的 530 万行代码中，通盘变量和函数参数基本皆是 *mut 或 *const 裸指针，隔热条PA66生产设备况兼须包裹在 unsafe 块中。

把 C 话语里的潜在风险，换了种式搬到了 Rust。

杰出于把老宅全体搬过来，试图原位把木头根根换成钢筋。效果动其中根流弊木头（裸指针），整座屋子就因为承重依赖全塌了。

破耗：资本可忽略

三次尝试：再行运筹帷幄

法：建设个全新的干净代码库，仅把 c2rust 转译出的代码和 C 源码算作 AI 的“参考底本”。

把 Postgres 拆成 ~1000 个 Rust Crate，让 AI 一一 Crate 再行用隧谈的 Safe Rust 从编写。

构建了AI 手段与动态使命流，让 AI 组团（数十/上百个 Agent 并发）去单干编写、审计和诞生各个 Crate。

然则不同的 AI Agent 在立重构不同 Crate 时，对同个 C 数据类型的翻译发散了！

杰出于看着老宅图纸，在傍边块砖块砖盖全新的钢筋混凝土新址。

用度：~50000 $

四次尝试：加入严格审计

法：采取了“缝点先”战略（把致命隐患褪色在萌芽状况），把前三次尝试产生的通盘代码、架构劝诫，以及本戒备的技巧债日记沿途喂给 AI。

与此同期，大幅升了自动化审计限定，门让 Agent 巡检“缝点类型是否发散”、“代码是否符 Rust idiomatic 法度”。

依然是让上百个施工队（Dynamic Workflows）同期盖全新的钢筋混凝土大楼，但此次傍边配备了度严苛且精密的施工监理（Audit Skill）。

用度：~50000 $

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AI为什么不成？

这四次尝试，终实现了著作起原描绘的果，听起来相称蛮横，相称荡漾。

东谈主类花了30年才搞成的事情，AI 用10万好意思元，3个月就科罚了。

然则，“通过 的官追念测试”与“具备工业数据库的可靠”之间，隔着条难以跳跃的鸿沟。

Andreas 的测试偶合诠释了这点，除了阿谁Segmentation Fault以外，Andreas还发现了好几个其他问题，举例MERGE 语句里面虚假、 查询化器里面状况特地、二进制数据输入莫得完好考据等

这些问题诠释：把 PostgreSQL 翻译成 Rust，并不等于再行取得 PostgreSQL 30年的可靠。

数据库太复杂了，况兼运行在其复杂的硬件、内存和并发环境下，那 46,000 个测试，能保证主流旅途能跑通，但根底法穷尽复杂的死角。

夙昔30年的bug诞生、测试劝诫、社区响应、规模案例等珍爱的学问并莫得包括在其中。

可能有东谈主说，淌若追念测试相称完善，包含了各个犄角旮旯的东西，而pyrsut通过了这些通盘的测试，是不是就不错和postgresql忘形了？

我合计很难，面是数据库太多，很难穷尽；

另面有好多东西追念测试难以隐蔽，比如能、内存占用、长时间踏实、升兼容等。

写这篇著作的时候，我思起之前写过的篇著作：《》，里面商议的是 Linux 内核顾惜者靠近的问题。

两个故事其实很像，Linux 内核也好，PostgreSQL 也好，它们着实珍稀的东西，并不单是是代码。

几十年时间里，数 Bug 诞生、失败劝诫、线上事故、工程采取、学问千里淀...... 这些东西荫藏在代码背后。

AI 不错快速阅读代码，不错生成代码，以至不错完成令东谈主记挂的大规模重构。

然则，它还法生成几十年的工程劝诫。

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